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1. Claude Desktop 설치https://claude.ai/download 2. 회원가입 및 로그인 3. 좌측 상단의 줄 세개를 클릭 4. 파일 > 설정 탭을 클릭 5. 개발자 버튼 클릭 후, 설정 편집 클릭(화면이 조금 다를 수 있음) 6. 폴더가 열리며 claude_desktop_config.json 파일이 클릭되어 있을텐데, 해당 파일을 실행 7. 아직까지는 아무 값이 없으므로, 아래의 링크에서 필요한 기술의 소스코드 복사 (ex : firecrawl, jetbrains ...) GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol ServersModel Context Protocol Servers. Contribute ..

LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 하는 인공지능 모델(ChatGPT, Claude ... )자연어로 이루어진 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문법, 어휘, 의미 등을 이해하고,질문을 받았을 때 이를 추론하여 텍스트를 생성한다 기존의 방식에서는 도구와 LLM이 서로 연결되어 데이터를 주고받을 수 있도록 구현 해주어야 하므로,새로운 도구가 추가될 때마다 코드를 수정하거나 도구와의 연결 작업이 필요했다.MCP라는 기술은 원래 주목받지 못하였으나, 이와같은 LLM의 단점 덕분에 주목받게 된 프로토콜이다. MCP (Model Context Protocol)표준화된 프로토콜을 사용하여 Tool을 서버로 노출시키고, LLM이 해당 도구를 사용할 수..

우선, AWS에 회원가입을 하여야 한다. 회원가입이 완료되었다면 아래와 같은 창이 뜰 것이다. 그림과 같이 1번 클릭 후 2번(보안 자격 증명)을 클릭한다. 이후 아래와 같은 창이 뜰 것이다. 스크롤을 내리다 보면 엑세스 키가 보일 것이다. 이미 엑세스 키를 생성한 뒤라 조금 다르겠지만 액세스 키 만들기를 눌러, 액세스 키를 생성한다 생성된 엑세스 키 ID와 보안 엑세스 키를 따로 복사하여 저장해둔다. 이후 배포를 원하는 python으로 가서 터미널을 킨다. 터미널 준비하기 - 아래의 순서대로 입력 mkdir deploy cp app.py deploy/application.py cp -r templates deploy/templates pip freeze > deploy/requirements.txt c..